Zelros* est une startup fondée en 2016 par 3 serial entrepreneurs experts de la Data, du Machine Learning et du Digital. Notre ambition est d’être le leader de l’Intelligence Artificielle pour les Assureurs. Nous développons une plateforme qui permet “d’augmenter” les employés de nos clients dans leurs activités quotidiennes afin de les rendre plus efficaces et plus pertinents. A terme, nous déploierons des agents cognitifs autonomes au sein des Assureurs.

Aujourd’hui, Zelros est une équipe expérimentée de 15 passionnés, reconnue dans le milieu du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle (**). Notre produit est quotidiennement utilisé chez des Assureurs comme MAIF , CNP Assurances , Natixis Assurances et Axa .

Fonctionnellement, nos clients utilisent notre plateforme pour optimiser les processus de Vente et de Gestion des Sinistres.

Techniquement, notre plateforme est basée sur des microservices sous Docker, avec :

  • Python / ScikitLearn / SpaCy pour le Machine Learning,
  • Node.js pour le backend,
  • Angular pour le frontend,
  • PostgreSQL pour la base de données.Nous intervenons régulièrement lors de meetups (Machine Learning, NLP , …) et conférences (Devoxx, APIdays, …). Zelros est également avec FrenchData le co-organisateur du concours Le Meilleur Data Scientist de France !(*) Zelros: nom généré par un réseau de neurones RNN entraîné sur 100000 noms de sociétés issues de Crunchbase.
    (**) Zelros a été élue Startup IA de l’année 2018 par l’Argus de l’Assurance , e t f a i t p a r t i e d u p l a n s t r a t é g i q u e FranceIA ). Nous intervenons régulièrement lors de meetups (Machine Learning, NLP , …) et conférences (Devoxx, APIdays, …).

Des responsabilités déterminantes dans notre réussite

Chez Zelros, vous :

  • traiterez et analyserez des données d’assurance variées, issues de phénomènes réels complexes
  • devrez vous adapter lorsque les données sont parfois partiellement incomplètes ou bruitées
  • ferez preuve de pédagogie en créant des modèles prédictifs explicables, dont vous saurez justifier le ROI et l’impact business à des experts métier

Profil

Vous avez le profil si :

  • vous avez une formation et une expérience en data science
  • vous maîtrisez Python et les librairies data science telles que Pandas, scikit-learn, seaborn
  • vous êtes créatifs, et avez la capacité de partager vos découvertes avec des personnes non techniques

C’est un plus si vous avez déjà réalisé plusieurs missions de consulting en data science, vous avez déjà participé à des compétition de machine learning (e.g.: Kaggle)

De bonnes raisons pour nous rejoindre

  • Vous ferez partie des premiers membres d’une entreprise unique en son genre, en forte croissance, dans un secteur innovant à très fort potentiel.
  • Notre culture d’entreprise récompense la prise d’initiatives, la transparence et la culture du résultat orienté client.
  • Vous serez dans un environnement startup: sorties financées, événements communautaires, choix du matériel informatique, cuisine à disposition, …
  • Nous sommes situés à Station F !